学科组带头人：段明 研究员   

　　学科组成员： 

　　固定人员： 

　　段 明  研究员

　　虞功亮 项目研究员

　　惠 阳  高级工程师

　　陈友信 工程师

　　鲍江辉 助理研究员（特别研究助理）

　　科研助理：

　　李 倩  工程师

　　李昶霖 工程师

　　高 瑾  工程师

　　司 维  工程师

　　博士研究生：李威威，张朝硕，米湘媛，张东旭 

　　硕士研究生：胡少秋，邹青青，罗斌，梅峰，邓鑫，何涛，陈玥瑚，马慧颖、梁玉林、何中石、周欣雅、杨蕊、王丽君、许叶伟、柏静、景学武、张玟萱、张梦瑶、王璨、高源、王文鑫  

　　学科组简介： 

　　研究方向为渔业智能技术与装备，主要涉及渔业与水生态应用基础理论及其相关设施装备的交叉研究。在智能感知、多模态识别与追踪等多场景应用中形成新理论、新技术、新范式、新装备。具体包括： 

　　（1）水生动物行为机制与功能 

　　（2）蓝藻水华发生机理与预警预测 

　　（3）渔业工程生态与现代渔业养殖模式 

　　（4）涉水工程影响评价与环保措施效果评估 

　　（5）水环境光学与水色遥感技术及智能装备研制 

　　（6）声光传感与鱼群信息探测技术及智能装备研制 

　　近三年，主持国家十三五、十四五重点研发计划和国家重大科技项目课题、国家科技支撑项目、国家科技基础性工作专项、基金委面上与青年项目，中科院STS项目和装备研制项目、国际杰出学者项目等各类项目课题50余项，发表领域高质量学术论文50余篇，授权专利软著52件，制定各类标准10项，获“中国产学研合作创新奖”等省部级奖励5项，2020年央视《朝闻天下》电视新闻报道了相关科技成果。  

　　近三年代表性学术成果： 

　　（1）论文 

　　[1]    Bao JH, Twardek WM, Zhang CS, Li WW, Mi XY, Zhang DX, Wu JM, Jang H, Cooke SJ, Duan M. Mitigating the cumulative effects of hydropower and climate change on riverine fishes. Reviews in Fish Biology and Fisheries 2023, (online) Doi:10.1007/s11160-023-09766-7.

         [2]    Luo B, Zhou XJ, Zhang CS, Bao JH, Mei F, Lian YX, Zhang DX, Hu SQ, Guo LG, Duan M. Hydroacoustic survey on fish spatial distribution in the early impoundment stage of Yuwanghe Reservoir in southwest China. Frontiers in Marine Science 2023, 10:1119411.

         [3]    Mei F, Zhang CS, Luo B, Zhang DX, Hu SQ, Bao JH, Lian YX, Zhao DX, Duan M. Effects of season and diel cycle on hydroacoustic estimates of density, Target Strength, and vertical distribution of fish in Yudong Reservoir, a plateau deep water reservoir in southwest China. Frontiers in Marine Science 2023, 9:1119410

        [4]    Jiang JZ, Fang YF, Wei HY, Zhu P, Liu M, Yuan WG, Yang LL, Guo YX, Jin T, Shi M, Yao T, Lu, J, Ye LT, Shi SK, Wang M, Duan M, Zhang DC. A remarkably diverse and well-organized virus community in a filter-feeding oyster. Microbiome 2023, 11:2.

        [5]    Xiang LL, Mi XY, Dang YC, Zeng Y, Jiang W, Du H, Twardek WM, Cooke SJ, Bao JH, Duan M. Shyer fish are superior swimmers in Siberian sturgeon (Acipenser baerii). Frontiers in Marine Science 2022, 9: 1040225.

        [6]    Zhou WH, Zhu DM, Shi M, Li ZX, Duan M, Wang ZQ, Zhao GL, Zheng CD. Deep image enhancement for turbid underwater images based on unsupervised learning. Computers and Electronics in Agriculture 2022, 202: 107372.

        [7]    Li WW, Bao JH, Zhang CS, Mi XY, Zhang DX, Jiang H, Twardek WM, Cooke SJ, Duan M. Group size influences LED light colour and substrate preference of David’s Schizothoracin（Schizothorax davidi): relevance for design of fish passage facilities. River Research and Applications 2022, 38: 280-292.

        [8]    Cai FF, Li SH, Zhang H, Yu GL, Li RH. Nodosilinea hunanesis sp. nov. (Prochlorotrichaceae, Synechococcales) from a freshwater pond in China based on a polyphasic approach. Diversity 2022, 14: 364.

        [9]    Yin JF, Zhu DM, Shi M, Li ZX, Duan M, Mi XY, Wang ZQ. MoFiM: A morphable fish modeling method for underwater binocular vision system. Computer Animation and Virtual Worlds 2022, e2104.

        [10] 李思平, 张东, 段明. 动物个性和行为集：概念、测试和分析. 水生生学报 2022, 46(6): 922-932.

    [11] Chen YL, Li WW, Xiang LL, Mi XY, Duan M, Wu CX. Fish personality affects their exposure to microplastics. Ecotoxicology and Environmental Safety 2021, 233: 113301.

        [12] Qiu PF, Chen YX, Li CJ, Huo D, Bi YH, Wang JB, Li YC, Li RH, Yu GL. Using molecular detection for the diversity and occurrence of cyanobacteria and 2-methylisoborneol-producing cyanobacteria in an eutrophicated reservoir in northern China. Environmental Pollution 2021, 288: 117772.

        [13] Yang YM, Yu GL, Chen YX, Jia NN, Li RH. Four decades of progress in cylindrospermopsin research: The ins and outs of a potent cyanotoxin. Journal of Hazardous Materials 2021, 406: 124653.

        [14] Bao JH, Li WW, Zhang CS, Mi XY, Li HT, Zhao XJ, Cao N, Twardek WM, Cooke SJ, Duan M. Quantitative assessment of fish passage efficiency at a vertical-slot fishway on the Daduhe River in Southwest China. Ecological Engineering 2019, 141: 105597.

        [15] 段明, 张朝硕, 肖海金, 刘家寿, 李钟杰, 李伟. 贫困山区生态渔业扶贫模式的实践与思考—从湖北恩施到贵州六盘水.中国科学院院刊 2019, 34(1): 114-120. （封面文章）

    （2）专利

    [1] ZL202110834074.5. 一种鱼体模型确定方法及系统（发明）

    [2] ZL202111227436.0. 一种水生生物光暴露行为采集装置及其使用方法（发明）

    [3] ZL201110435505.7. 一种去除蓝藻水华的方法及装置（发明）

    [4] ZL202030801279.X. 三维鱼类识别检测仪（外观）

    [5] ZL202123101852.4.一种便携式的多功能鱼类图像采集装置（实用新型）

    [6] ZL202120640119.0. 一种三维扫描定位的辅助装置（实用新型）

    [7] ZL202121140637.2. 一种鱼类生理恢复装置（实用新型）

    [8] ZL202120458040.6.一种用于定量测定水生生物光偏好的装置（实用新型）

    [9] ZL202120409222.4. 鱼类游泳行为摄录辅助装置及摄录装置（实用新型）

    [10] ZL202021727350.5. 一种组合式光诱人工鱼巢（实用新型）

    [11] ZL202021123168.9. 一种渔农综合种养系统的莲、鱼拦截装置（实用新型）

    [12] ZL201821273696.5. 一种定量评估竖缝式鱼道过鱼效率的监测装置（实用新型）

    （3）软著

    [1] 2020SR0914356. 基于深度学习算法的鱼类种类识别软件V1.0

    [2] 2020SR1080892. 基于深度学习的鱼类形态与体重在线测量及可视化输出软件[简称：鱼类经济性状测量程序]V1.0

    [3] 2020SR1177171. 双目图像三维重建及真实感渲染及用户交互软件[简称：双目图像三维重建渲染软件]V1.0

    [4] 2021SR0138370. 基于深度学习的鱼类生物量计数软件[简称：鱼类生物量计数软件]1.0

    [5] 2021SR0429118. 基于SwimGait的鱼类姿态识别及轨迹跟踪系统V1.0

    [6] 2021SR0733048. 浑浊水体鱼类个体视频图像降噪增强软件V1.0

    [7] 2021SR0885005. 基于深度学习和关键点检测算法的鱼类胚胎仔鱼行为观测系统V1.0

    [8] 2021SR0987419. 基于深度学习和MTK跟踪的受精卵测量及胎动计算软件V1.0

    [9] 2021SR0987418. 基于深度学习和QTK跟踪的群体鱼类跟踪识别软件V1.0

    [10] 2021SR0987411. 基于深度学习和TK跟踪的鱼卵漂流轨迹识别软件V1.0

    [11] 2021SR0987410. 基于深度学习和关键点轨迹跟踪KPTK算法的鱼类摆尾频次软件V1.0

    [12] 2022SR0465580. 鱼类生物多样性管理系统V1.0

    [13] 2018SR923135. 一种基于多模型融合算法的水体叶绿素a浓度遥感反演软件

    [14] 2022SR1557011. 一种定量分析鱼类对水体流场趋性行为的软件[简称：whfish]V1.0

    （4）奖励

    [1] 2022年，国家“SN英才计划”青年英才（SNYCQN142-2022）

    [2] 2022年，枢纽过鱼设施建设关键技术研究与应用，中国水运建设行业协会科学技术二等奖（SYGR-2022-2-1-03）

    [3] 2022年，鱼类智能识别监测系统，第二届“率先杯”未来技术创新大赛武汉赛区“优胜奖”，第二十四届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖（CX002059），第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区复赛“一等奖”（2022200033）、全国银奖

    [4] 2020年，中国产学研合作创新奖，个人奖（段明）（【国科奖社字第0191号】）