3月14日下午，中国科学院水生生物研究所举办了第一期科技基础能力讲坛。此次活动由科技基础能力处与水生生物数据分析管理平台联合主办，采用线上线下同步进行的模式，吸引了所内科研人员、管理人员以及研究生近200人热情参与，现场交流氛围热烈。

首期讲坛由科技基础能力处黄丹处长主持，特别邀请到水生生物数据分析管理平台的周雄冬博士和鱼类系统分类与适应性演化研究组的方成池博士担任主讲嘉宾，围绕当下热门的 “人工智能” 主题，从不同专业视角展开深入分享与交流。

周雄冬博士以国产开源大语言推理模型的杰出代表DeepSeek为例，与现场听众共同探讨人工智能在科研与日常生活中的强大助力。在报告中，周博士系统阐述了大语言模型的基本原理，深入剖析了DeepSeek的技术创新点，不仅详细介绍了如何通过API调用和本地部署两种方式实现模型应用，还分享了借助知识库构建和模型微调打造垂直领域专业大模型的方法，为科研工作提供更加精准、高效的智能支持，开拓了科研人员在人工智能应用方面的新思路。

方成池博士则以 “深度学习助力解析新基因与调控元件的进化之谜” 为题，介绍了其团队开发的一种基于深度学习图神经网络（GNN）的创新模型。该模型能够精准鉴定直系同源基因，并对基因年龄进行准确评估，为解析生物进化历程、理解重要性状的起源提供了崭新视角，引发了在场听众对于生物进化研究新方法的深入思考。

报告结束后，参会人员就DeepSeek在科研与生活中的实际应用以及深度学习相关问题，与两位报告人展开了热烈讨论。生命科学与人工智能的深度融合必将推动基础研究的范式变革，为科研发展带来新的机遇与挑战。

科技基础能力讲坛旨在搭建基础能力建设对话平台，通过前沿观点分享、焦点话题对谈等多元化形式，科技赋能发展新方向，探索支撑水生生物科学发展的新路径。

会议现场

周雄冬副研究员作报告

方成池副研究员作报告