Friedrich Recknagel教授作报告

7月16日至17日，澳大利亚阿德莱德大学Friedrich Recknagel教授受邀到中国科学院水生生物研究所进行学术交流，并作了题为“Explanatory and predictive modelling of cyanobacterial bloom by evolutionary algorithms（进化算法的预测性与可解释性-在蓝藻水华的应用）”的学术报告。该报告系水生所创新系列讲座2024年第16期。

Recknagel教授首先系统回顾了蓝藻水华预测模型的发展过程，涵盖了机理模型、神经网络及进化算法等方法。重点介绍了混合进化算法（HEA）的基本原理、参数设置及使用场景，然后通过不同水体水华预测的案例分析，系统剖析了HEA模型的预测能力与可解释性，并强调了良好的监测数据质量和湖沼学知识是构建蓝藻水华预测模型的重要前提。与会人员认真听取了报告，就各自研究领域的应用潜力与Friedrich Recknagel教授展开了交流和讨论。

Recknagel教授博士毕业于德国德累斯顿工业大学，目前担任阿德莱德大学生物科学学院教授，研究领域涉及流域生态学与生态信息学。曾任国际生态信息学会主席，《Ecological Informatics》杂志的创始主编，开发的湖泊生态系统模型SALMO、混合进化算法HEA等模型被应用于全球多地的湖泊管理中。